Everyday Data Vis - Instagram-annonser

Forrige måned spilte jeg inn hvert kompliment jeg fikk med et aspekt av utseendet mitt. Men denne gangen skal vi se på noe litt mindre egosentrisk. Vi kommer til å takle Instagram-annonser.

Metodikken

I løpet av oktober gjorde jeg en innsats for å se alle innleggene i fôret mitt, slik at jeg teoretisk sett kunne bli utsatt for alle annonsene! Instagram forteller deg når du har fanget opp, så jeg ville bla til jeg slo dette lille ikonet.

Instagram viser deg dette når du har fanget opp strømmen din.

I løpet av oktober fulgte jeg om lag 480 mennesker. Jeg gjorde en bevisst innsats for ikke å følge massefølge / oppheve sprees, og jeg vil gjerne ha innlegg som normalt. Men denne gangen skjermdumpet jeg hver eneste annonse jeg så i innmatingene mine eller mellom historiene.

Opprinnelig satte jeg opp et regneark slik at jeg kunne registrere informasjon jeg var interessert i, som var: dato, tid på dagen, enten det var en feed eller historieannonse, enten det var et bilde eller en video, om det var en singel eller karusell av annonser, og kategoriene og underkategoriene. Jeg fikk raskt vite at dette ville være utmattende, siden jeg så rundt 100 annonser per dag.

Til slutt importerte jeg alle bildene til Eagle, som er et program jeg bruker for å samle all designinspirasjonen min, og brukte massetagsfunksjonaliteten deres for å takle alt. Fortsatt treg, men betydelig mindre smertefull!

Prediksjonen

Når jeg gikk inn på dette, var jeg faktisk ganske glad i Instagram-annonser. Jeg mener, de var som regel ganske godt målrettede, og halvparten av tiden var de så fine at jeg bare trodde de var normale innlegg i fôret mitt!

Som mange andre hadde jeg små mistanker om at Instagram lyste litt på meg. Jeg åpnet appen snart etter en samtale og fant en annonse om akkurat den samme tingen - det kan ikke være tilfeldig, ikke sant?

Annonser på tvers av alle kategoriene, og fordelingen mellom in-feed og historieannonser.

I løpet av 31 dager ble jeg vist 2.749 annonser fra 1 255 selskaper. Dette tilsvarer over 88 annonser per dag og 2 annonser per selskap.

Det overveldende flertallet av annonser var i fôret mitt, men det er ikke spesielt overraskende siden jeg har dempet historier for nesten alle jeg følger.

Jeg så også på hvilket format (story vs. feed) som var mer sannsynlig å vise flere annonser i en - en karusell. I feed hadde 733 annonser flere fliser, eller 28%, sammenlignet med bare 11% av historiene.

Collage av alle mine Instagram-annonser fra oktober!

Min største målretter ... var Instagram.

Yeah. Jeg fikk flest annonser på Instagram for… Instagram.

20 selskaper viste meg annonser mer enn 10 ganger i løpet av måneden, med Instagram som toppet listen på 29 annonser - stort sett en per dag!

4 av merkene var for mobilspill, og 11 var i mote- eller skjønnhetskategorier. Og av de 20 merkene var 4 av dem selskaper jeg allerede følger!

Så etter å ha sett på alle annonsene, er jeg ikke sikker på at Instagram kjenner meg så godt som jeg trodde det gjorde. Kanskje overvåker den ikke surfeaktiviteten min veldig nøye, og kanskje hører den ikke på meg - eller kanskje den bare gjør en virkelig dårlig jobb med den. Men egentlig, jeg tror det faktisk bare kan være Baader-Meinhof-fenomenet. Også kjent som Frequency Bias. Dette er ideen om at når du først lærer om noe, begynner du å se det 'overalt'. Og det koker i utgangspunktet ned til to ting:

  1. Vi er flinke til å avstemme informasjon som ikke er relevant - så vi kan ha blitt utsatt for noe før og bare ikke gjort et bevisst notat om det.
  2. Vi har en tendens til å prioritere informasjon som bekrefter vår egen tro.

For noen år siden fant jeg ut om Deliveroo - og plutselig dagen etter begynte jeg å se takeaway-posene overalt. Selv om det er en sjanse for at det ikke gikk før dagen etter at jeg oppdaget dem ... er det sannsynligvis mer sannsynlig at jeg bare stilte dem ut før.

Så ferdig med dette.

Kuleste funn

Det store antallet annonser var veldig intenst - jeg forventet mye, men ikke så mange. Jeg er nå mye mer klar over frekvensen når jeg bruker appen nå, og ærlig talt er det mye morsommere å bla gjennom nå! Muligens en god ting ...

Funn jeg ikke kom til

Jeg har gått tom for tid mens jeg behandlet disse dataene (jeg mener, det er nesten på tide med november-data når dette er ute!) Og fikk derfor ikke finne all den innsikten jeg håpet på.

Noen ting tenkte jeg ville være kult:

  • Ser du etter trender for temaer (f.eks bryllup, miljøvennlig, LHBT)
  • Måling av video og statiske bildeforhold
  • Finne dominerende farger på tvers av annonser

Vanskeligste ting

Oh man, jeg visste at Instagram var annonsetung, men jeg visste ikke at det ville være alvorlig så mye. Ikke bare var det å fange opp fôret hver dag ganske mye arbeid, men det var sinnsykt tidkrevende å behandle alle dataene manuelt!

Jeg snakket med noen venner om måter å automatisere taggprosessen på annonser, men dessverre hadde vi ingen fantastiske maskinlæringsevner. Pluss at mange av annonsene jeg så, ikke engang skulle nevne typen produkt i innlegget, eller bildet ville ikke være relatert, så jeg hadde sannsynligvis endt opp med å måtte sjekke alt uansett.

En annen ting jeg ønsket å gjøre på slutten av dette eksperimentet var å se på hvordan jeg hadde blitt profilert for annonsering på Instagram, for å se om jeg kunne finne ut hva som ville forårsake annonsetypene jeg så. Dessverre sier kontoen min at jeg ikke har noen annonseinteresser, så vi vet kanskje aldri.

Og en bivirkning av dette eksperimentet er at bruk av Instagram ble en slik oppgave. Å åpne det for å legge ut noe spontant var noe jeg egentlig ikke kunne, siden jeg måtte trenge å bla nedover for å hente fôret mitt!

Hva blir det neste?

Forhåpentligvis noe som er litt mindre slitsomt å behandle, men jeg må innrømme at jeg elsker å ha all denne informasjonen! Jeg har litt av en annen oppfatning av Instagram-annonser etter dette.

Takk for at du leste! Gi dette innlegget et hvis du likte det, og si meg gjerne hei på LinkedIn

Tidligere data vis prosjekter:

  • Juli - emoji-reaksjoner
  • August - jobbskifte
  • September - forfengelighet